B. über Cloud Computing, Containerisierung und Virtualisierungstechniken (Cloud/Docker/Kubernetes/VMs) Entwicklung von Skriptlösungen zur Optimierung von Datenpipelines (Python/Bash) Integration von Daten aus heterogenen Sensoren in einem 5G-Netzwerk Entwicklung und Verbesserung von Graph-Neuralnetzwerkmodellen für Prognosen, Diagnosen und vorausschauende Wartung (Python/Pytorch/Matlab) Integration von Flusstopologie und Umweltmessungen in Ausbreitungsmodelle Code-Versionierung und Issue-Management (Git) Training und Mitentwicklung neuer Verfahren und ML-Modelle Eventuell Mitverfassen von Forschungsarbeiten und Unterstützung bei der Verbreitung. Dein Profil: Student/in in den letzten Semestern eines M.Sc. Studiums in Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichen Fachgebieten Erfahrung in der Softwareentwicklung (Wünschenswert) Linux-Erfahrung Kenntnisse in neuronalen Netzen, maschinellem Lernen, idealerweise auch in Graph Neural Networks Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wünschenswert) Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort Unser Angebot: Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld Flexible Arbeitszeiten und Arbeit an einem verkehrsgünstigen Standort Möglichkeit zur Forschung zu anspruchsvollen und spannenden Themen im Bereich maschinelles Lernen und neue Technologien für erneuerbare Energien Möglichkeit, zur Erstellung, Veröffentlichung und Verbreitung von Forschungsartikeln beizutragen Haben wir Dein Interesse geweckt?
Deine Aufgabe: Literaturrecherche zu Lastprognosen, Überlastungsmanagement und DL Transformers Interaktion mit dem Data Fusion Hub über REST-APIs für den Zugriff auf Netzmessungen Entwicklung eines Kommunikationsframeworks zwischen flexiblen Lastgeräten (intelligente elektrische Wärmespeichergeräte) und Überlastungsmanagement-Agenten über OpenEMS Training und Optimierung Deep Learning Modelle für Prognosen und Entscheidungsfindung Code-Versionierung und Problemmanagement (Git) Unterstützung bei der Implementierung eines Laborprototyps für das Engpassmanagement Validierung der Wirksamkeit verschiedener Managementstrategien Mitverfassen von Forschungsarbeiten und Unterstützung bei der Verbreitung der Ergebnisse Dein Profil: Student im Masterstudiengang Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichem Fachgebiet Erfahrung in der Softwareentwicklung (Python/Java) (Wünschenswert) Erfahrung mit Linux Kenntnisse in neuronalen Netzen, maschinellem Lernen (Python/Pytorch) Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wünschenswert) Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort Unser Angebot: Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld Flexible Arbeitszeiten und Arbeit an einem verkehrsgünstigen Standort Möglichkeit, zu anspruchsvollen und spannenden Themen im Bereich maschinelles Lernen und Energienetzsteuerung zu forschen Möglichkeit zur Erstellung, Veröffentlichung und Verbreitung von Forschungsartikeln beizutragen Haben wir Dein Interesse geweckt?
Universitätsklinikum Köln (AöR) sucht in eine/n PhD student in image analysis in cancer research (f/m/x) (ID-Nummer: 13753061)
Seit vielen Jahren bieten wir Student*innen die Möglichkeit, ihre Abschlussarbeit bei der CENIT in unterschiedlichen Fachbereichen zu schreiben. Dabei stehen die sorgfältige Auswahl der Themen sowie die intensive Betreuung im Fokus.Du bist auf der Suche nach einem spannenden Partner für eine Bachelor- oder MasterthesisJe nach Ausrichtung der Abschlussarbeit studierst du in einem IT- oder ingenieurnahen StudiengangIdealerweise hast du bereits erste einschlägige Erfahrungen gesammelt z.B. in der Softwareentwicklung, im Bereich des Product Lifecycle Managements oder im Enterprise Information ManagementDu bist motiviert, engagiert und freust dich darauf neue Themenwelten kennenzulernenDeine selbstständige Arbeitsweise zeichnet dich aus, du arbeitest aber auch gerne im TeamStrukturiertes Arbeiten und eine gute Organisationsfähigkeit sind selbstverständlich für dichEine sichere Kommunikation auf Englisch und Deutsch stellen für dich keine Herausforderung darAttraktive, langfristige PerspektivenProfessionelle Einarbeitung und Betreuung.Flache Hierarchien, viel Raum für eigene Ideen und schnelle Entscheidungen und Prozesse, die rasch zu Ergebnissen führenDu kannst bei uns hybrid arbeiten.
Aufgaben Technische und wirtschaftliche Beratung zu komplexen Netzwerk-Architekturen bis hin zum oberen Management Erstellung und Ausarbeitung von Konzepten und Empfehlungen zu komplexen Aufgabenstellungen Umsetzung von Kundenprojekten Präsentation von Projekterfahrungen und Arbeitsergebnissen bis ins obere Management Unterstützung bei Kundengesprächen, sowie beim Angebots- und Ausschreibungsmanagement Unterstützung der strategischen Ausrichtung bedarfsweise mit Sales, Technik, Hersteller und Business-Development bezüglich Lösungsportfolio und Fachbereichs-Entwicklung Coaching und Mentoring von technischen Consultants sowie Studenten, Auszubildenden und Praktikanten Dienstsitz: D - 82xxx Einstellungsdatum: schnellst möglich Gehalt: nach Vereinbarung Anforderungen Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Ausbildung im IT-Bereich, alternativ entsprechende Praxiserfahrung Mind. 12 Jahre Berufserfahrung im Bereich Netzwerkinfrastruktur Erfahrung in der Leitung von Projekten und Teilprojekten Umfassende Erfahrung in der Erstellung von Dokumentationen und der Erstellung und Durchführung von Präsentationen Mind. 3 fachspezifische Qualifikationen (Bsp.
Seit 1878 steht unsere Marke für Qualität und Innovationsfreude, heute kombiniert mit datengetriebenem E-Commerce und kurzen Entscheidungswegen in einem Familienunternehmen. Für unseren B2B Bereich suchen wir einen engagierten Studenten mit Interesse an Produktmarketing, B2B-Vertrieb und digitalen Marketingstrategien TO DOS Entwicklung einer Produktmarketingstrategie (4Ps) für neue Geschäftsfelder sowie aktive Unterstützung bei deren UmsetzungUnterstützung des B2B-Teams im Innen- und Außendienst, z.
Mercedes-Benz AG sucht in eine/n Working Student at IT Aftersales - Data Engineering (ID-Nummer: 13764602)
As part of our team, you will take on the following responsibilities: You take primary responsibility for monitoring our network components as well as for preliminary analyses and the independent handling of change and incident tickets.You introduce new systems and solutions in the network environment and work closely with our Senior Infrastructure Architect.You design, plan, and implement modern Zero Trust–based network infrastructure technologies.You develop and document technical designs for new hardware and software solutions.You evaluate new and alternative technologies and provide well‑founded recommendations to support our corporate objectives.You create admin guides and ensure a structured handover of new or modified solutions to the operations teams.You advise internal IT teams, actively manage knowledge, continuously develop existing services, and coordinate external partners and service providers.You support the onboarding of new colleagues, including apprentices, students, and interns, and enjoy sharing your knowledge. What makes you stand out You bring several years of experience in network administration or network engineering, particularly with Zscaler, Fortinet FortiGate, Cisco, and Cisco Meraki.You have in‑depth knowledge of current network and security technologies.You have experience in designing and operating complex enterprise networks.Ideally, you have experience managing external service providers.You think analytically and independently solve complex technical challenges.You enjoy knowledge sharing and working as part of a team.You stand out through strong communication skills and a service‑oriented mindset.Very good written and spoken German and English skills round off your profile.